Estudio comparativo sobre la generación de texto dentro del PLN usando redes neuronales recurrentes y transformers para la creación de informes relacionados con afecciones virales respiratorias asociadas con el Covid 19.

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• 1. autor: Suárez Mora, Karen Elizabeth (author)
• Kolejni autorzy: Yivicura Olivo, Emilia Gabriela (author)
• Format: bachelorThesis
• Język: spa
• Wydane: 2023
• Hasła przedmiotowe: COVID-19; PLN; RED NEURONAL RECURRENTE; LSTM; GPT2; TRANSFORMERS; MACHINE LEARNING; ENTRENAMIENTO; INFORMES; RECURRENT NEURAL NETWORK; TRANSFORMER NEURAL NETWORK; TRAINING; REPORTS
• Dostęp online: http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/68852