Aplicación de técnicas de Machine Learning basado en información sísmica para profundizar la probabilidad de terremotos mediante el uso de regresión logística y redes neuronales.

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Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Alba Vega, Daniel Alejandro (author)
Outros Autores:	Calle Jara, Javier Fernando (author)
Formato:	bachelorThesis
Idioma:	spa
Publicado em:	2020
Assuntos:	Sismos Predicción, Machine Learning Redes Neuronales Regresión Logística Python
Acesso em linha:	http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/48862
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

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