Prototipo de una página web inteligente para la identificación de biomarcadores de fibrilación auricular empleando métodos estadísticos e inteligencia artificial.

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Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Rubio Bonito, Eduardo Elías (author)
Formato:	bachelorThesis
Idioma:	spa
Publicado em:	2024
Assuntos:	FIBRILACIÓN AURICULAR ELECTROCARDIOGRAMA MODELOS PREDICTIVOS BIOMARCADORES INTELIGENCIA ARTIFICIAL DATOS CLÍNICOS ATRIAL FIBRILLATION ELECTROCARDIOGRAM PREDICTIVE MODELS BIOMARKERS ARTIFICIAL INTELLIGENCE CLINICAL DATA
Acesso em linha:	https://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/76516
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