Prototipo de un modelo logístico-inteligente basado en aprendizaje de máquina supervisado, que facilite el acceso oportuno al servicio prehospitalario, en estado de emergencia por Covid-19.

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Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Lozado Plua, Cristian Alexis (author)
Outros Autores:	Ramos Moncayo, Luis Andres (author)
Formato:	bachelorThesis
Idioma:	spa
Publicado em:	2021
Assuntos:	Covid-19 Machine Learning Servicios Prehospitalarios Random Forest K-NN Pre-Hospital Services
Acesso em linha:	http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/52630
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