Desarrollo de un sistema de visión artificial para la detección de accidente y/o congestionamiento vehicular.

Currently the world is full of devices capable of to capture images over long distances, monitor specific sectors, security cameras for businesses, eagle eyes, etc. All these devices are very useful when making a decision by humans, but this cannot be present 24 hours, 365 days a year, working and m...

• Huvudupphovsman: Aponte Rueda, Pedro Fernando,Andrés Armando Armijos Armijos (author)
• Materialtyp: bachelorThesis
• Språk: spa
• Publicerad: 2016
• Ämnen: <VISIÓN ARTIFICIAL> <DETECCIÓN DE VEHÍCULOS> <UBUNTU 14.04> <LENGUAJE C++> <FRAMEWORK QT> <PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES> <CLASIFICADORES EN CASCADA> <OPEN CV>
• Länkar: http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/11588