Modelo de predicción de irradiación solar basado en Machine Learning para la Facultad de la Energía, las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables de la Universidad Nacional de Loja.
Forecasting data is used to anticipate the availability of solar energy in a specific region. In this paper, solar irradiance forecasting was executed at the Faculty of Energy, Industries and Non-Renewable Natural Resources (FEIRNNR) by implementing Neural Networks, such as Recurrent Neural Networks...
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Формат: | bachelorThesis |
| Мова: | spa |
| Опубліковано: |
2025
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/32450 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Додати тег