Identificación de anomalías en el tráfico de red utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: CENAIM-ESPOL.

Identificación de anomalías en el tráfico de red utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: CENAIM-ESPOL.

El estudio "Identificación de anomalías en el tráfico de red utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: CENAIM-ESPOL" trata de recopilar y analizar el tráfico de red generado, en periodos definidos, en el switch principal de la institución, para prevenir la explotaci...

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Main Author: Chóez Baque, Francisco Alexis (author)
Format: masterThesis
Language:spa
Published: 2025
Subjects:
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
ANOMALÍA
RED
Online Access:https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/13090
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