Identificación de anomalías en el tráfico de red utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: CENAIM-ESPOL.
El estudio "Identificación de anomalías en el tráfico de red utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: CENAIM-ESPOL" trata de recopilar y analizar el tráfico de red generado, en periodos definidos, en el switch principal de la institución, para prevenir la explotaci...
Bewaard in:
| Hoofdauteur: | |
|---|---|
| Formaat: | masterThesis |
| Taal: | spa |
| Gepubliceerd in: |
2025
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| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/13090 |
| Tags: |
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