Identificación de anomalías en el tráfico de red utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: CENAIM-ESPOL.

El estudio "Identificación de anomalías en el tráfico de red utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: CENAIM-ESPOL" trata de recopilar y analizar el tráfico de red generado, en periodos definidos, en el switch principal de la institución, para prevenir la explotaci...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Chóez Baque, Francisco Alexis (author)
פורמט: masterThesis
שפה:spa
יצא לאור: 2025
נושאים:
גישה מקוונת:https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/13090
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!