Identificación de anomalías en el tráfico de red utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: CENAIM-ESPOL.

El estudio "Identificación de anomalías en el tráfico de red utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: CENAIM-ESPOL" trata de recopilar y analizar el tráfico de red generado, en periodos definidos, en el switch principal de la institución, para prevenir la explotaci...

• Huvudupphovsman: Chóez Baque, Francisco Alexis (author)
• Materialtyp: masterThesis
• Språk: spa
• Publicerad: 2025
• Ämnen: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO; ANOMALÍA; RED
• Länkar: https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/13090