Identificación de anomalías en el tráfico de red utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: CENAIM-ESPOL.
El estudio "Identificación de anomalías en el tráfico de red utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: CENAIM-ESPOL" trata de recopilar y analizar el tráfico de red generado, en periodos definidos, en el switch principal de la institución, para prevenir la explotaci...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | masterThesis |
| Ngôn ngữ: | spa |
| Được phát hành: |
2025
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/13090 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thêm thẻ