Identificación de anomalías en el tráfico de red utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: CENAIM-ESPOL.
El estudio "Identificación de anomalías en el tráfico de red utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: CENAIM-ESPOL" trata de recopilar y analizar el tráfico de red generado, en periodos definidos, en el switch principal de la institución, para prevenir la explotaci...
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| 主要作者: | |
|---|---|
| 格式: | masterThesis |
| 语言: | spa |
| 出版: |
2025
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| 主题: | |
| 在线阅读: | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/13090 |
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