Clasificación de tráfico Web orientadas a la identificación oportuna de ataques usando técnicas de Deep Learning

El proyecto tiene como objetivo diseñar un sistema basado en aprendizaje profundo para identificar amenazas cibernéticas en el tráfico web de la Facultad de Sistema y Telecomunicaciones (FACSISTEL). Este sistema se centra en el análisis de archivos de registro (logs) capturados en la red, utilizando...

• Päätekijä: Duma Silva, Valeria Patricia (author)
• Aineistotyyppi: bachelorThesis
• Kieli: spa
• Julkaistu: 2025
• Aiheet: APRENDIZAJE PROFUNDO; DETECCIÓN DE ANOMALÍAS; CIBERSEGURIDAD
• Linkit: https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/12859