Implementación de un sistema inteligente de detección y seguimiento de objetos en movimiento a través de visión artificial, integrado en un vehículo aéreo no tripulado

El presente trabajo desarrolla un sistema inteligente de detección y seguimiento de objetos implementado en un vehículo áereo no tripulado (UAV). El sistema se basa en redes neuronales convolucionales (CNN), utilizando específicamente el modelo Yolov4 por su alta precisión y velocidad. Este modelo d...

• Yazar: Quirumbay Nieto, Nicolás Alejandro (author)
• Materyal Türü: bachelorThesis
• Dil: spa
• Baskı/Yayın Bilgisi: 2025
• Konular: VISIÓN ARTIFICIAL; VEHÍCULO AÉREO NO TRIPULADO; REDES NEURONALES CNN; ALGORITMO DE DETECCIÓN; PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
• Online Erişim: https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/13907