Comparación entre redes neuronales artificiales y regresión múltiple para la predicción de la rugosidad superficial en el torneado en seco

Los métodos de regresión múltiple y redes neuronales artificiales son técnicas usadas en muchas aplicaciones de la industria. En este trabajo se utilizaron dos métodos de predicción: regresión múltiple y redes neuronales artificiales (perceptrón multicapa) con el objetivo de predecir la rugosidad su...

• Huvudupphovsman: Morales-Tamayo, Yoandrys (author)
• Övriga upphovsmän: Zamora-Hernández, Yusimit (author), Vásquez-Carrera, Paco (author), Porras-Vásconez, Mario (author), Bárzaga-Quesada3, Joao (author), López-Bustamante, Ringo (author)
• Materialtyp: article
• Språk: spa
• Publicerad: 2018
• Ämnen: acero inoxidable AISI 316L; AISI 316L stainless steel; análisis de varianza y regresión; Analysis of variance and regression; redes neuronales artificiales; Artificial neural network; rugosidad superficial; Dry high-speed turning; torneado de alta velocidad; Surface roughness
• Länkar: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15124