Pronóstico de la demanda de energía eléctrica aplicando técnicas de machine learning para sistemas de gestión en el sector residencial
El presente documento está orientado a desarrollar un modelo de estimación de la demanda eléctrica para el sector residencial utilizando técnicas de aprendizaje automático supervisado. Se aplicaron métodos de regresión lineal múltiple y redes neuronales artificiales tipo feedforward, que fueron entr...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2025
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31508 |
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