Diseño de una red neuronal para la predicción del coeficiente de pérdidas primarias en régimen de flujo turbulento

La presente investigación está orientada al diseño de una red neuronal para la predicción del factor de fricción en régimen de flujo turbulento, siendo este indispensable para el cálculo de pérdidas primarias en conductos cerrados o tuberías. Se utiliza Neural Networks Toolbox de MATLAB® para diseña...

• Autor principal: Castillo Calderón, Jairo (author)
• Altres autors: Solórzano Castillo, Byron (author), Moreno Moreno, José (author)
• Format: article
• Idioma: spa
• Publicat: 2018
• Matèries: diagrama de Moody; Moody diagram; factor de fricción; friction factor; pérdida de carga; head loss; red neuronal artificial; artificial neural network; retropropagación; backpropagation; flujo turbulento; turbulent flow
• Accés en línia: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16390