Reconocimiento de color en piezas de uso industrial por medio de redes neuronales artificiales usando un robot SCARA
La combinación de visión computacional y robots SCARA permite clasificar piezas industriales por color con CNN, alcanzando 91.3 % de precisión. El azul obtuvo 96%, mientras que “Otros” llegó a 85%. Estos resultados evidencian la viabilidad de automatizar procesos y mejorar la eficiencia en Pymes....
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Інші автори: | |
| Формат: | masterThesis |
| Мова: | spa |
| Опубліковано: |
2025
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31363 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Додати тег