Reconocimiento de color en piezas de uso industrial por medio de redes neuronales artificiales usando un robot SCARA
La combinación de visión computacional y robots SCARA permite clasificar piezas industriales por color con CNN, alcanzando 91.3 % de precisión. El azul obtuvo 96%, mientras que “Otros” llegó a 85%. Estos resultados evidencian la viabilidad de automatizar procesos y mejorar la eficiencia en Pymes....
Spremljeno u:
| Glavni autor: | |
|---|---|
| Daljnji autori: | |
| Format: | masterThesis |
| Jezik: | spa |
| Izdano: |
2025
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| Teme: | |
| Online pristup: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31363 |
| Oznake: |
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