Reconocimiento de color en piezas de uso industrial por medio de redes neuronales artificiales usando un robot SCARA
La combinación de visión computacional y robots SCARA permite clasificar piezas industriales por color con CNN, alcanzando 91.3 % de precisión. El azul obtuvo 96%, mientras que “Otros” llegó a 85%. Estos resultados evidencian la viabilidad de automatizar procesos y mejorar la eficiencia en Pymes....
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | |
| Format: | masterThesis |
| Sprache: | spa |
| Veröffentlicht: |
2025
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31363 |
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