Sistema inteligente de diagnóstico termográfico asistido por inteligencia artificial para la detección temprana de anomalías en equipos de subestaciones eléctricas de Guayaquil

El actual trabajo de titulación se concentra en el análisis de un sistema inteligente de diagnóstico termográfico basado en métodos de inteligencia artificial, con el objetivo de identificar precozmente anomalías térmicas en los dispositivos de las subestaciones eléctricas urbanas de la ciudad de Gu...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Castillo Jiménez, Ronny Jesús (author)
Beste egile batzuk: Vargas Cauja, Jordy Steves (author)
Formatua: bachelorThesis
Hizkuntza:spa
Argitaratua: 2026
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/32336
Etiketak: Etiketa erantsi
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