Inspección de subestaciones eléctricas: YOLOv5 en la identificación de puntos calientes mediante imágenes térmicas

Las subestaciones son instalaciones clave dentro de un sistema eléctrico; las fallas intempestivas tienden a causar baja calidad y efectos negativos del suministro eléctrico. Un indicador temprano de posibles fallas en los equipos eléctricos es la aparición de puntos calientes; por lo que su detecci...

• Auteur principal: Pérez-Aguilar, Daniel A. (author)
• Autres auteurs: Pérez-Aguilar, Jair M. (author), Pérez-Aguilar, Andy P. (author), Risco-Ramos, Redy H. (author), Malpica-Rodríguez, Manuel E. (author)
• Format: article
• Langue: spa
• Publié: 2024
• Sujets: aprendizaje por transferencia; Transfer learning; detección de objetos; Object detection; imágenes térmicas; Thermal images; puntos calientes; Hot spots; subestaciones eléctricas; Electrical substations; YOLOv5; YOLOv5
• Accès en ligne: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/26868