Estimación de la demanda eléctrica mediante la red neuronal recurrente tipo LSTM aplicado al estudio de un sector residencial en una micro-red

Estimación de la demanda eléctrica mediante la red neuronal recurrente tipo LSTM aplicado al estudio de un sector residencial en una micro-red

Este trabajo se realiza con la finalidad de estimar la demanda eléctrica de un sector residencial en determinados periodos de tiempo empleando la Red neuronal recurrente conocida como Long-Short Term Memory (LSTM). El sector residencial de estudio es la Armenia, perteneciente a la ciudad de Quito en...

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Pawankiza Castellano, Dylan Wladimir (author)
Format: bachelorThesis
Sprog:spa
Udgivet: 2024
Fag:
ELECTRICIDAD
ANÁLISIS DE REDES ELÉCTRICAS
DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA
REDES NEURONALES
REDES ELÉCTRICAS
Online adgang:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28728
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