Estimación de la demanda eléctrica mediante la red neuronal recurrente tipo LSTM aplicado al estudio de un sector residencial en una micro-red

Este trabajo se realiza con la finalidad de estimar la demanda eléctrica de un sector residencial en determinados periodos de tiempo empleando la Red neuronal recurrente conocida como Long-Short Term Memory (LSTM). El sector residencial de estudio es la Armenia, perteneciente a la ciudad de Quito en...

• Autore principale: Pawankiza Castellano, Dylan Wladimir (author)
• Natura: bachelorThesis
• Lingua: spa
• Pubblicazione: 2024
• Soggetti: ELECTRICIDAD; ANÁLISIS DE REDES ELÉCTRICAS; DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA; CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA; REDES NEURONALES; REDES ELÉCTRICAS
• Accesso online: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28728