Estimación de la demanda eléctrica mediante la red neuronal recurrente tipo LSTM aplicado al estudio de un sector residencial en una micro-red

Estimación de la demanda eléctrica mediante la red neuronal recurrente tipo LSTM aplicado al estudio de un sector residencial en una micro-red

Este trabajo se realiza con la finalidad de estimar la demanda eléctrica de un sector residencial en determinados periodos de tiempo empleando la Red neuronal recurrente conocida como Long-Short Term Memory (LSTM). El sector residencial de estudio es la Armenia, perteneciente a la ciudad de Quito en...

Spremljeno u:

Bibliografski detalji
Glavni autor:	Pawankiza Castellano, Dylan Wladimir (author)
Format:	bachelorThesis
Jezik:	spa
Izdano:	2024
Teme:	ELECTRICIDAD ANÁLISIS DE REDES ELÉCTRICAS DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA REDES NEURONALES REDES ELÉCTRICAS
Online pristup:	http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28728
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