Desarrollo de un kit educativo basado en visión por computador y redes neuronales de aprendizaje profundo para la identificación de campos léxicos, procesos de prelectura y lectura en el soporte educativo de niños de primero de básica.

Desarrollo de un kit educativo basado en visión por computador y redes neuronales de aprendizaje profundo para la identificación de campos léxicos, procesos de prelectura y lectura en el soporte educativo de niños de primero de básica.

Se creó un sistema educativo interactivo para niños de primer grado en Ecuador. Utiliza un modelo YOLOv8 para detectar pictogramas relacionados con campos léxicos. El sistema proporciona retroalimentación en tiempo real a través de texto a voz, ayudando a los niños a identificar y clasificar correct...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Torres Cordero, Santiago Mateo (author)
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:spa
Publicado: 2024
Materias:
COMPUTACIÓN
VISIÓN POR COMPUTADOR
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - APLICACIONES EDUCATIVAS
EDUCACIÓN BÁSICA
Acceso en línea:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28911
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28911

Ejemplares similares