Un enfoque de aprendizaje profundo para estimar la frecuencia respiratoria del fotopletismograma

Un enfoque de aprendizaje profundo para estimar la frecuencia respiratoria del fotopletismograma

Este trabajo presenta una metodología para entrenar y probar una red neuronal profunda (Deep Neural Network – DNN) con datos de fotopletismografías (Photoplethysmography – PPG), con la finalidad de llevar a cabo una tarea de regresión para estimar la frecuencia respiratoria (Respiratory Rate – RR)....

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Main Author: Lampier, Lucas C. (author)
Other Authors: Coelho, Yves L. (author), Caldeira, Eliete M. O. (author), Bastos-Filho, Teodiano F. (author)
Format: article
Language:spa
Published: 2022
Subjects:
redes neuronales profundas; Deep Neural Networks
fotopletismografía; Photoplethysmography
frecuencia respiratoria; Respiratory Rate
Online Access:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21780
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