Un enfoque de aprendizaje profundo para estimar la frecuencia respiratoria del fotopletismograma

Este trabajo presenta una metodología para entrenar y probar una red neuronal profunda (Deep Neural Network – DNN) con datos de fotopletismografías (Photoplethysmography – PPG), con la finalidad de llevar a cabo una tarea de regresión para estimar la frecuencia respiratoria (Respiratory Rate – RR)....

• Auteur principal: Lampier, Lucas C. (author)
• Autres auteurs: Coelho, Yves L. (author), Caldeira, Eliete M. O. (author), Bastos-Filho, Teodiano F. (author)
• Format: article
• Langue: spa
• Publié: 2022
• Sujets: redes neuronales profundas; Deep Neural Networks; fotopletismografía; Photoplethysmography; frecuencia respiratoria; Respiratory Rate
• Accès en ligne: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21780