Sistema de visión artificial para el reconocimiento de productos básicos en la percha de un supermercado

El presente proyecto tiene como objetivo principal crear un algoritmo asistido por visión artificial, para realizar reconocimiento de productos básicos en una percha de supermercado, buscando optimizar tiempo, eficiencia y reducir el porcentaje de errores al momento de colocar los productos en las p...

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Библиографические подробности
Главный автор: Aviles Segarra, Bogran Mathew (author)
Другие авторы: González Rosado, John Cristhian (author)
Формат: bachelorThesis
Язык:spa
Опубликовано: 2025
Предметы:
Online-ссылка:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30357
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Описание
Итог:El presente proyecto tiene como objetivo principal crear un algoritmo asistido por visión artificial, para realizar reconocimiento de productos básicos en una percha de supermercado, buscando optimizar tiempo, eficiencia y reducir el porcentaje de errores al momento de colocar los productos en las perchas. Para la visualización del algoritmo se contó con una interfaz de visión artificial que permite clasificar productos de consumo tales como: frutas, bebidas embotelladas, vegetales, enlatados, entre otros. Para el entrenamiento de la red neuronal se utilizó YOLO como herramienta principal; YOLO destaca en campos de visión artificial, ya que ayuda a optimizar parámetros principales para el reconocimiento de objetos, detección de objetos y conteo de objetos. Como componentes principales se utilizaron una Raspberry Pi4 con conexión a internet, y una c´ amara web HD. Para ejecutar el funcionamiento del código se inicializa la terminal de la RPI, utilizando comandos específicos para abrir una interfaz creada para el proyecto. Una vez iniciado el algoritmo de visión artificial, el proyecto comenzará con la detección de productos de consumo b´ asico. La ejecución de la detección de objetos se realizar´ a por medio de la cámara web con detección en tiempo real, funcionando con una resolución de 640 x 480 píxeles; y al momento de capturar los productos la misma dar´ a una mejora en la imagen y cambiará a 1280 x 720 píxeles, comparando los productos con el inventariado del mismo. Para finalizar, la interfaz presenta una tabla mostrando los resultados del conteo de productos que se muestran en la percha.