Estimación de la demanda eléctrica por usuarios residencial, industrial y comercial de la subestación Tumbaco utilizando los métodos de aprendizaje automático Random Forest y XGBoost para la identificación de estrategias de planificación en la red eléctrica

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal la estimación de la demanda eléctrica de los usuarios residencial, industrial y comercial de la subestación Tumbaco, mediante la aplicación de dos métodos de aprendizaje automático supervisado: Random Forest y XGBoost. Se busca ident...

• Autore principale: Guamán Ninahualpa, Andrés David (author)
• Natura: bachelorThesis
• Lingua: spa
• Pubblicazione: 2025
• Soggetti: ELECTRICIDAD; ESTADÍSTICA; CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA; USUARIO RESIDENCIAL; USUARIO INDUSTRIAL; USUARIO COMERCIAL; ESTACIONES ELÉCTRICAS
• Accesso online: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31371