Exploración de modelos generativos profundos para una mejor generación de datos en la miocardiopatía hipertrófica

Las estrategias de generación de datos son fundamentales para superar el desafío de los datos de entrenamiento limitados en el análisis de imágenes médicas basado en aprendizaje profundo, en particular para la miocardiopatía hipertrófica (HCM) mediante resonancia magnética (MRI). A diferencia de los...

• 第一著者: Madhuri, S. (author)
• その他の著者: Sasibhushana, G. (author)
• フォーマット: article
• 言語: spa
• 出版事項: 2025
• 主題: generación de datos; data generation; modelos de difusión; diffusion models; redes generativas adversarias; generative adversarial networks; codificadores automáticos variacionales; variational autoencoders
• オンライン･アクセス: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30630