Predicción de interrupciones de servicio en el sistema de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. utilizando machine learning

El modelo analiza la predicción de duración de tiempo de las interrupciones de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. a través de una red neuronal basada en MLP (Multi Layer Perceptron) con diferentes modelos como regresión, clasificación y K-Means dentro del área urbana de Cuenca.

• Autore principale: Espinoza Pesantez, Vianca Daniela (author)
• Natura: bachelorThesis
• Lingua: spa
• Pubblicazione: 2022
• Soggetti: INGENIERÍA ELÉCTRICA; DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA; APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL); REDES NEURONALES (COMPUTADORES); INTERPOLACIÓN INVERSA PONDERADA; INTERRUPCIONES - PREDICCIÓN
• Accesso online: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22581