Aplicación de técnicas de Machine Learning para la desagregación y pronóstico del perfil de carga en el sector industrial

El proyecto presenta la propuesta de una metodología para desagregar el consumo de energía eléctrica del sector industrial, con la aplicación de técnicas de analítica de datos para recolectar la información y formar una base datos, y mediante algoritmos de Machine Learning poder desagregar el perfil...

• 第一著者: Celi Peñafiel, Christian Eduardo (author)
• その他の著者: Guartan Castro, Franklin Eduardo (author)
• フォーマット: bachelorThesis
• 言語: spa
• 出版事項: 2021
• 主題: INGENIERÍA ELÉCTRICA; INDUSTRIAS - CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA; APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL); INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS; ALGORITMOS; NILMTK (PROGRAMA PARA COMPUTADOR)
• オンライン･アクセス: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21273