Aplicación de técnicas de Machine Learning para la desagregación y pronóstico del perfil de carga en el sector industrial

El proyecto presenta la propuesta de una metodología para desagregar el consumo de energía eléctrica del sector industrial, con la aplicación de técnicas de analítica de datos para recolectar la información y formar una base datos, y mediante algoritmos de Machine Learning poder desagregar el perfil...

• Hoofdauteur: Celi Peñafiel, Christian Eduardo (author)
• Andere auteurs: Guartan Castro, Franklin Eduardo (author)
• Formaat: bachelorThesis
• Taal: spa
• Gepubliceerd in: 2021
• Onderwerpen: INGENIERÍA ELÉCTRICA; INDUSTRIAS - CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA; APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL); INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS; ALGORITMOS; NILMTK (PROGRAMA PARA COMPUTADOR)
• Online toegang: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21273