Aplicación de técnicas de Machine Learning para la desagregación y pronóstico del perfil de carga en el sector industrial
El proyecto presenta la propuesta de una metodología para desagregar el consumo de energía eléctrica del sector industrial, con la aplicación de técnicas de analítica de datos para recolectar la información y formar una base datos, y mediante algoritmos de Machine Learning poder desagregar el perfil...
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| Autor principal: | |
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| Altres autors: | |
| Format: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2021
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21273 |
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Afegir etiqueta | Sumari: | El proyecto presenta la propuesta de una metodología para desagregar el consumo de energía eléctrica del sector industrial, con la aplicación de técnicas de analítica de datos para recolectar la información y formar una base datos, y mediante algoritmos de Machine Learning poder desagregar el perfil de carga de la industria. |
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