Desarrollo de un sistema de análisis de imágenes de rayos x para la detección de afecciones dentales utilizando visión artificial

Desarrollo de un sistema de análisis de imágenes de rayos x para la detección de afecciones dentales utilizando visión artificial

Este proyecto presenta el desarrollo de un sistema automatizado de análisis de imágenes de rayos X dentales, utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección de afecciones dentales, específicamente caries y lesiones periapicales. La propuesta está orientada a mejorar la precisión...

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Dettagli Bibliografici
Autore principale: Franco Herrera, Claudia Angélica (author)
Natura: bachelorThesis
Lingua:spa
Pubblicazione: 2024
Soggetti:
VISIÓN ARTIFICIAL
REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES
DIAGNÓSTICO ODONTOLÓGICO
PYTORCH
JUPYTER
NOTEBOOK
Accesso online:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29341
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29341

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