Desarrollo de un sistema de análisis de imágenes de rayos x para la detección de afecciones dentales utilizando visión artificial

Desarrollo de un sistema de análisis de imágenes de rayos x para la detección de afecciones dentales utilizando visión artificial

Este proyecto presenta el desarrollo de un sistema automatizado de análisis de imágenes de rayos X dentales, utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección de afecciones dentales, específicamente caries y lesiones periapicales. La propuesta está orientada a mejorar la precisión...

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Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteur: Franco Herrera, Claudia Angélica (author)
Formaat: bachelorThesis
Taal:spa
Gepubliceerd in: 2024
Onderwerpen:
VISIÓN ARTIFICIAL
REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES
DIAGNÓSTICO ODONTOLÓGICO
PYTORCH
JUPYTER
NOTEBOOK
Online toegang:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29341
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