Evaluación de AIoT en modelos computacionales en la nube y en el borde aplicado a la detección de mascarillas

La COVID-19 ha provocado graves daños a la salud: centenas de millones de personas infectadas y varios millones de fallecidos en el mundo. Los programas de vacunación de cada Gobierno han influido en el decaimiento de estos índices, pero con la aparición de nuevas mutaciones del coronavirus más cont...

• 1. Verfasser: Quiñonez-Cuenca, Felipe (author)
• Weitere Verfasser: Maza-Merchán, Cristian (author), Cuenca-Maldonado, Nilvar (author), Quiñones-Cuenca, Manuel (author), Torres, Rommel (author), Sandoval, Francisco (author), Ludeña-González, Patricia (author)
• Format: article
• Sprache: spa
• Veröffentlicht: 2022
• Schlagworte: AIoT; AIoT; COVID-19; COVID-19; computación en la nube; Cloud Computing; computación de borde; Edge Computing; detección de máscara facial; Face mask detection; YOLO; YOLO
• Online Zugang: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21775