Evaluación de AIoT en modelos computacionales en la nube y en el borde aplicado a la detección de mascarillas

Evaluación de AIoT en modelos computacionales en la nube y en el borde aplicado a la detección de mascarillas

La COVID-19 ha provocado graves daños a la salud: centenas de millones de personas infectadas y varios millones de fallecidos en el mundo. Los programas de vacunación de cada Gobierno han influido en el decaimiento de estos índices, pero con la aparición de nuevas mutaciones del coronavirus más cont...

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Main Author: Quiñonez-Cuenca, Felipe (author)
Other Authors: Maza-Merchán, Cristian (author), Cuenca-Maldonado, Nilvar (author), Quiñones-Cuenca, Manuel (author), Torres, Rommel (author), Sandoval, Francisco (author), Ludeña-González, Patricia (author)
Format: article
Language:spa
Published: 2022
Subjects:
AIoT; AIoT
COVID-19; COVID-19
computación en la nube; Cloud Computing
computación de borde; Edge Computing
detección de máscara facial; Face mask detection
YOLO; YOLO
Online Access:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21775
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