Procesamiento digital de imagen del fondo del ojo humano a través de redes neuronales para prevención y detección del glaucoma.

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Este proyecto presenta un modelo de procesamiento de imágenes digitales utilizando el modelo YOLOv8 de redes neuronales para la detección y prevención temprana del glaucoma a través de imágenes del fondo del ojo humano. Se desarrolló una base de datos de imágenes exhaustiva para entrenar y validar e...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Carchi Solis, Carlos Andrés (author)
Outros Autores: Yansaguano Pañi, Marlon Daniel (author)
Formato: bachelorThesis
Idioma:spa
Publicado em: 2024
Assuntos:
ELECTRÓNICA
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES - TÉCNICAS DIGITALES
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
GLAUCOMA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Acesso em linha:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28512
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28512

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