Arquitectura de IoT para el monitoreo de emisiones de gases contaminantes de vehículos y su validación a través de Machine Learning

Arquitectura de IoT para el monitoreo de emisiones de gases contaminantes de vehículos y su validación a través de Machine Learning

Este estudio propone una arquitectura IoT para el monitoreo de emisiones de gases contaminantes en vehículos, en respuesta a la creciente preocupación por la contaminación del aire y el calentamiento global. La arquitectura se basa en un nodo equipado con sensores DHT22, MQ9 y MQ135 para capturar la...

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Bibliographic Details
Main Author: Torres, Washington (author)
Other Authors: Sánchez, José (author), Bustos, Samuel (author), Coronel, Marjorie (author)
Format: article
Language:spa
Published: 2024
Subjects:
contaminación vehicular; Vehicle pollution
gases contaminantes; pollutant gases
IoT; IoT
LTE; LTE
sensors; sensors
Online Access:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28097
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