Arquitectura de IoT para el monitoreo de emisiones de gases contaminantes de vehículos y su validación a través de Machine Learning

Este estudio propone una arquitectura IoT para el monitoreo de emisiones de gases contaminantes en vehículos, en respuesta a la creciente preocupación por la contaminación del aire y el calentamiento global. La arquitectura se basa en un nodo equipado con sensores DHT22, MQ9 y MQ135 para capturar la...

• 1. autor: Torres, Washington (author)
• Kolejni autorzy: Sánchez, José (author), Bustos, Samuel (author), Coronel, Marjorie (author)
• Format: article
• Język: spa
• Wydane: 2024
• Hasła przedmiotowe: contaminación vehicular; Vehicle pollution; gases contaminantes; pollutant gases; IoT; IoT; LTE; LTE; sensors; sensors
• Dostęp online: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28097