Evaluación comparativa de modelos de aprendizaje automático de bajo costo para diagnóstico de células cancerosas

Se entrenaron diversos modelos de aprendizaje automático, como SVM, XGBoost, Random Forest, árbol de decisión, entre otros, con el objetivo de diagnosticar células cancerosas en distintos estadios. Para ello, se emplearon tres datasets, los cuales requirieron pipelines robustos, integración de fuent...

• 1. Verfasser: Conforme Paguay, Madelein Kristel (author)
• Weitere Verfasser: Torres Ollague, Dilan Steven (author)
• Format: article
• Sprache: spa
• Veröffentlicht: 2025
• Schlagworte: FUSIÓN; OPTIMIZACIÓN; MACHINE LEARNING; DIAGNOSTICO; PREPROCESAMIENTO
• Online Zugang: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31104