Evaluación comparativa de modelos de aprendizaje automático de bajo costo para diagnóstico de células cancerosas
Se entrenaron diversos modelos de aprendizaje automático, como SVM, XGBoost, Random Forest, árbol de decisión, entre otros, con el objetivo de diagnosticar células cancerosas en distintos estadios. Para ello, se emplearon tres datasets, los cuales requirieron pipelines robustos, integración de fuent...
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| Format: | article |
| Langue: | spa |
| Publié: |
2025
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| Accès en ligne: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31104 |
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