Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM

Este trabajo presenta un sistema de pronóstico de falla de un cojinete de turbina hidráulica mediante la aplicación de dos técnicas de machine learning: modelos de regresión lineal y modelos de redes neuronales recurrentes LSTM con el uso de envolventes diarias, semanales y mensuales.

• Autore principale: Reino Chérrez, Esteban Francisco (author)
• Altri autori: Cochancela Araujo, Jhonnatan Rodrigo (author)
• Natura: masterThesis
• Lingua: spa
• Pubblicazione: 2022
• Soggetti: ELECTRÓNICA; REDES NEURONALES (COMPUTADORES); APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL); ANÁLISIS DE REGRESIÓN; APRENDIZAJE SUPERVISADO
• Accesso online: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21930