Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM

Este trabajo presenta un sistema de pronóstico de falla de un cojinete de turbina hidráulica mediante la aplicación de dos técnicas de machine learning: modelos de regresión lineal y modelos de redes neuronales recurrentes LSTM con el uso de envolventes diarias, semanales y mensuales.

• 主要作者: Reino Chérrez, Esteban Francisco (author)
• 其他作者: Cochancela Araujo, Jhonnatan Rodrigo (author)
• 格式: masterThesis
• 語言: spa
• 出版: 2022
• 主題: ELECTRÓNICA; REDES NEURONALES (COMPUTADORES); APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL); ANÁLISIS DE REGRESIÓN; APRENDIZAJE SUPERVISADO
• 在線閱讀: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21930