Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM
Este trabajo presenta un sistema de pronóstico de falla de un cojinete de turbina hidráulica mediante la aplicación de dos técnicas de machine learning: modelos de regresión lineal y modelos de redes neuronales recurrentes LSTM con el uso de envolventes diarias, semanales y mensuales.
Guardat en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Altres autors: | |
| Format: | masterThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2022
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21930 |
| Etiquetes: |
Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
|
Afegir etiqueta | _version_ | 1863428221637230592 |
|---|---|
| author | Reino Chérrez, Esteban Francisco |
| author2 | Cochancela Araujo, Jhonnatan Rodrigo |
| author2_role | author |
| author_facet | Reino Chérrez, Esteban Francisco Cochancela Araujo, Jhonnatan Rodrigo |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Salamea Palacios, Christian Raúl |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Reino Chérrez, Esteban Francisco Cochancela Araujo, Jhonnatan Rodrigo |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2022-02-25T22:14:40Z 2022-02-25T22:14:40Z 2022 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21930 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesiana instname:Universidad Politécnica Salesiana instacron:UPS |
| dc.subject.none.fl_str_mv | ELECTRÓNICA REDES NEURONALES (COMPUTADORES) APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) ANÁLISIS DE REGRESIÓN APRENDIZAJE SUPERVISADO |
| dc.title.none.fl_str_mv | Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| description | Este trabajo presenta un sistema de pronóstico de falla de un cojinete de turbina hidráulica mediante la aplicación de dos técnicas de machine learning: modelos de regresión lineal y modelos de redes neuronales recurrentes LSTM con el uso de envolventes diarias, semanales y mensuales. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | masterThesis |
| id | UPS_b9f508338707d5c5ddb1315a242ff17c |
| instacron_str | UPS |
| institution | UPS |
| instname_str | Universidad Politécnica Salesiana |
| language | spa |
| network_acronym_str | UPS |
| network_name_str | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| oai_identifier_str | oai:dspace.ups.edu.ec:123456789/21930 |
| publishDate | 2022 |
| reponame_str | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesiana |
| repository_id_str | 1737 |
| rights_invalid_str_mv | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ |
| spelling | Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTMReino Chérrez, Esteban FranciscoCochancela Araujo, Jhonnatan RodrigoELECTRÓNICAREDES NEURONALES (COMPUTADORES)APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)ANÁLISIS DE REGRESIÓNAPRENDIZAJE SUPERVISADOEste trabajo presenta un sistema de pronóstico de falla de un cojinete de turbina hidráulica mediante la aplicación de dos técnicas de machine learning: modelos de regresión lineal y modelos de redes neuronales recurrentes LSTM con el uso de envolventes diarias, semanales y mensuales.This work presents a failure forecast system for a hydraulic turbine bearing by applying two machine learning techniques: regression models and models with recurrent neural networks LSTM to the daily, weekly and monthly envelope.Salamea Palacios, Christian Raúl2022-02-25T22:14:40Z2022-02-25T22:14:40Z2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21930spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesianainstname:Universidad Politécnica Salesianainstacron:UPS2025-04-24T17:00:04Zoai:dspace.ups.edu.ec:123456789/21930Institucionalhttps://dspace.ups.edu.ec/Institución privadahttps://www.ups.edu.ec/https://dspace.ups.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17372025-04-24T17:00:04Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesianafalse |
| spellingShingle | Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM Reino Chérrez, Esteban Francisco ELECTRÓNICA REDES NEURONALES (COMPUTADORES) APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) ANÁLISIS DE REGRESIÓN APRENDIZAJE SUPERVISADO |
| status_str | publishedVersion |
| title | Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM |
| title_full | Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM |
| title_fullStr | Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM |
| title_full_unstemmed | Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM |
| title_short | Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM |
| title_sort | Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM |
| topic | ELECTRÓNICA REDES NEURONALES (COMPUTADORES) APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) ANÁLISIS DE REGRESIÓN APRENDIZAJE SUPERVISADO |
| url | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21930 |