Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM

Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM

Este trabajo presenta un sistema de pronóstico de falla de un cojinete de turbina hidráulica mediante la aplicación de dos técnicas de machine learning: modelos de regresión lineal y modelos de redes neuronales recurrentes LSTM con el uso de envolventes diarias, semanales y mensuales.

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Bibliographic Details
Main Author: Reino Chérrez, Esteban Francisco (author)
Other Authors: Cochancela Araujo, Jhonnatan Rodrigo (author)
Format: masterThesis
Language:spa
Published: 2022
Subjects:
ELECTRÓNICA
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
APRENDIZAJE SUPERVISADO
Online Access:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21930
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