Desarrollo de una herramienta para la identificación y prevención del glaucoma a través de procesamiento digital de imágenes biomédicas mediante la relación de volumen de fibras nerviosas

Este proyecto presenta un nuevo enfoque para estimar el riesgo de padecer glaucoma a partir de imágenes biomédicas de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT). Separando la capa de fibras nerviosas, de la capa de vasos ganglionares, a través de técnicas de visión artificial y aplicando el método de Int...

• Päätekijä: Cajamarca Bueno, Christian Marcelo (author)
• Muut tekijät: Chazi Solis, Marlon Fernando (author)
• Aineistotyyppi: bachelorThesis
• Kieli: spa
• Julkaistu: 2018
• Aiheet: PROCESAMIENTO DE IMÁGENES - TÉCNICAS DIGITALES; OJOS - ENFERMEDADES; GLAUCOMA - DIAGNÓSTICO; INGENIERÍA BIOMÉDICA; TOMOGRAFÍA DE COHERENCIA ÓPTICA; VISIÓN POR COMPUTADOR
• Linkit: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16368