Desarrollo de una herramienta para la identificación y prevención del glaucoma a través de procesamiento digital de imágenes biomédicas mediante la relación de volumen de fibras nerviosas

Desarrollo de una herramienta para la identificación y prevención del glaucoma a través de procesamiento digital de imágenes biomédicas mediante la relación de volumen de fibras nerviosas

Este proyecto presenta un nuevo enfoque para estimar el riesgo de padecer glaucoma a partir de imágenes biomédicas de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT). Separando la capa de fibras nerviosas, de la capa de vasos ganglionares, a través de técnicas de visión artificial y aplicando el método de Int...

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Détails bibliographiques
Auteur principal: Cajamarca Bueno, Christian Marcelo (author)
Autres auteurs: Chazi Solis, Marlon Fernando (author)
Format: bachelorThesis
Langue:spa
Publié: 2018
Sujets:
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES - TÉCNICAS DIGITALES
OJOS - ENFERMEDADES
GLAUCOMA - DIAGNÓSTICO
INGENIERÍA BIOMÉDICA
TOMOGRAFÍA DE COHERENCIA ÓPTICA
VISIÓN POR COMPUTADOR
Accès en ligne:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16368
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