Clasificación automática de reclamos eléctricos mediante árboles de decisión y random forest: un estudio aplicado a CNEL EP

Este estudio presenta un sistema de clasificación automática destinado a priorizar reclamos eléctricos en CNEL EP. Para ello se procesaron 143 113 registros reales, incluyendo limpieza de datos, imputación de valores faltantes y la creación de variables predictivas relacionadas con la urgencia y la...

• Main Author: Carpio, F. (author)
• Other Authors: Garcés, G. (author)
• Format: article
• Language: spa
• Published: 2026
• Subjects: reclamos eléctricos; electrical complaints; clasificación automática; automatic classification; aprendizaje supervisado; supervised learning; árbol de decisión; Decision Tree; random forest; Random Forest; aprendizaje automático; machine learning
• Online Access: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31950