Clasificación automática de reclamos eléctricos mediante árboles de decisión y random forest: un estudio aplicado a CNEL EP

Clasificación automática de reclamos eléctricos mediante árboles de decisión y random forest: un estudio aplicado a CNEL EP

Este estudio presenta un sistema de clasificación automática destinado a priorizar reclamos eléctricos en CNEL EP. Para ello se procesaron 143 113 registros reales, incluyendo limpieza de datos, imputación de valores faltantes y la creación de variables predictivas relacionadas con la urgencia y la...

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Bibliographic Details
Main Author:	Carpio, F. (author)
Other Authors:	Garcés, G. (author)
Format:	article
Language:	spa
Published:	2026
Subjects:	reclamos eléctricos; electrical complaints clasificación automática; automatic classification aprendizaje supervisado; supervised learning árbol de decisión; Decision Tree random forest; Random Forest aprendizaje automático; machine learning
Online Access:	http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31950
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