Clasificación automática de reclamos eléctricos mediante árboles de decisión y random forest: un estudio aplicado a CNEL EP

Clasificación automática de reclamos eléctricos mediante árboles de decisión y random forest: un estudio aplicado a CNEL EP

Este estudio presenta un sistema de clasificación automática destinado a priorizar reclamos eléctricos en CNEL EP. Para ello se procesaron 143 113 registros reales, incluyendo limpieza de datos, imputación de valores faltantes y la creación de variables predictivas relacionadas con la urgencia y la...

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Carpio, F. (author)
Další autoři:	Garcés, G. (author)
Médium:	article
Jazyk:	spa
Vydáno:	2026
Témata:	reclamos eléctricos; electrical complaints clasificación automática; automatic classification aprendizaje supervisado; supervised learning árbol de decisión; Decision Tree random forest; Random Forest aprendizaje automático; machine learning
On-line přístup:	http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31950
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

Evaluación de técnicas de machine learning, random forest y xgboost para la detección de troyanos
Autor: Luna Haro, César David
Vydáno: (2024)

Random forest. Un algoritmo de aprendizaje supervisado para identificar los factores demográficos, socioeconómicos y tecnológicos asociados al uso del internet en Ecuador
Autor: Muñoz Suquillo, Marlon Alexander
Vydáno: (2021)

Desarrollo de un modelo de árboles de decisión para evaluar y optimizar el cumplimiento de estándares de aseguramiento de la calidad en el Instituto Superior Universitario Carlos Cisneros.
Autor: Llanga Cruz, Carolina Valeria
Vydáno: (2025)

Identificación de enfermedades en banano a partir de métodos de procesamiento para productos obtenidos con sensores remotos de baja altura (UAV)
Autor: Bravo Macías, María Daniela
Vydáno: (2023)

Propuesta de un modelo predictivo con algoritmos de aprendizaje supervisado de machine learning aplicado al sobrepeso de las personas. P1
Autor: Serrano Buenano, Eduardo Patricio
Vydáno: (2023)

Aplicación de los algoritmos K-means y Random Forest para la segmentación de potenciales estudiantes del programa de maestría en estadística con mención en ciencia de datos e inteligencia artificial de la ESPOCH.
Autor: Andrade Andrade, Jesús Enrique
Vydáno: (2025)

Chatbot para el aprendizaje del idioma Kichwa basado en Random Forest
Autor: Anrango Perugachi, José Luis
Vydáno: (2019)

Evaluación de modelos de machine learning para detectar amenazas en redes IOT con énfasis en modelos de seguridad relevantes
Autor: Cruz Bohórquez Carlos Fernando
Vydáno: (2024)

Modelo de Scoring para crédito de consumo en la Cooperativa de Ahorro y Crédito “Minga” Ltda utilizando técnicas de Machine Learning
Autor: Cepeda Guaminga, Ana Elizabeth
Vydáno: (2022)

Desarrollo de un software simulador basado en modelos matemáticos y machine learning para analizar y optimizar redes híbridas de energía renovable en centros educativos rurales del cantón Riobamba.
Autor: Tenenaula Cunduri, María Rebeca
Vydáno: (2026)

Aplicación web y móvil para el análisis de prevención del síndrome de tecnoestrés aplicando técnicas de Machine Learning
Autor: Criollo Cantos, Andrea Fernanda
Vydáno: (2024)

Susceptibilidad a inundaciones mediante Random Forest y a erosión hídrica mediante la ecuación universal de pérdida de suelo en el cantón Babahoyo
Autor: Pin Morán, Nathaly Mabel
Vydáno: (2024)

Susceptibilidad a inundaciones mediante Random Forest y a erosión hídrica mediante la ecuación universal de pérdida de suelo en el cantón Babahoyo
Autor: Ruiz Lastra, Cinthya Brigitt
Vydáno: (2024)

Identificación de deslizamientos de tierra mediante la segmentación de imágenes de UAV utilizando análisis basado en objetos (OBIA) y Random Forests
Autor: Galarza Poveda, Pedro David
Vydáno: (2024)

Inteligencia de negocios aplicada a la optimización inventario y almacenamiento de bodega para la empresa Disdurán S.A, franquicia Disensa.
Autor: Merchán Alvarado, Javier Andrés
Vydáno: (2023)

Predicción del rendimiento académico de los estudiantes de segundo semestre de la carrera de Ingeniería Estadística en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Central del Ecuador en el periodo académico 2023-2023.
Autor: Gavilanes Simbaña, Andy Wladimir
Vydáno: (2023)

Desarrollo de una aplicación para el diagnóstico de diabetes tipo 2 utilizando aprendizaje máquina
Autor: Cisneros Vaca, Segundo Ruperto
Vydáno: (2025)

Uso de herramientas de Machine Learning para predecir dificultades económicas en empresas Pymes del sector alimenticio de productos a base de harina de la ciudad de Guayaquil a causa de la pandemia por Covid-19.
Autor: Ramos Guillén, Alejandro José
Vydáno: (2021)

Prototipo de un modelo logístico-inteligente basado en aprendizaje de máquina supervisado, que facilite el acceso oportuno al servicio prehospitalario, en estado de emergencia por Covid-19.
Autor: Lozado Plua, Cristian Alexis
Vydáno: (2021)

Análisis de los factores asociados a las ventas de las principales campañas promocionales en la empresa Abiatar S.A en el año 2019.
Autor: Tangoy Vinueza, Samanta Estefania
Vydáno: (2022)

Sistema web basado en aprendizaje automático para la detección temprana de ataques de denegación de servicio (DOS) en redes wifi
Autor: Pabón Ramírez, Diego Carlos
Vydáno: (2025)

Diseño de un modelo predictivo a través de la técnica de minera de datos ‘Random Forest’ para la detección de fraude bypass en redes telefónicas en el Ecuador.
Autor: Alcívar León, Cristhian Roger
Vydáno: (2020)

Algoritmos Ensemble Learning aplicado en problemas de regresión. caso de estudio: comportamiento energético del edificio de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas (UG).
Autor: Borquez Vargas, Gabriel Jonathan
Vydáno: (2023)

Evaluación y mejoras del rendimiento de las técnicas basadas en arboles de decisión, Boosting y redes neuronales artificiales para la predicción de diabetes mellitus mediante aprendizaje supervisado
Autor: Granizo Freire, Washington Antonio
Vydáno: (2023)

Desarrollo de un modelo predictivo sobre el rendimiento anual del café arábico relacionado a enfermedades foliares en la Amazonia Ecuatoriana
Autor: Guanotoa Chasipanta, Robinson Alexander
Vydáno: (2025)

Metodología para la generación de mapas de susceptibilidad de deslizamientos aplicando algoritmos de aprendizaje automático para el Complejo Hidroeléctrico Paute Integral
Autor: Ortega Martínez, Sebastián
Vydáno: (2024)

Redicción, análisis y pronóstico de Covid-19 utilizando un modelo de árbol de decisión.
Autor: Castellanos Maldonado, Jefferson Lenin
Vydáno: (2021)

Zambrano Garcia,Oliver Michael(2023)APLICACIÓN DE ALGORITMO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DE CULTIVOS DE CACAO (Theobroma cacao L.), BANANO (Musa paradisiaca L.) Y PALMA AFRICANA (Elaeis guineensis J.) EN LA ZONA NORTE DE LAS PROVINCIAS DEL GUAYAS Y LOS RÍOS.Quevedo.UTEQ.117p.
Autor: Zambrano Garcia , Oliver Michael
Vydáno: (2023)

Optimal combination of classification algorithms and feature ranking methods for object-based classification of submeter resolution Z/I-Imaging DMC imagery
Autor: Canovas Garcia, F.
Vydáno: (2017)

Detección-pronóstico de anomalías térmicas mediante algoritmos de aprendizaje automático usando datos reales del litoral ecuatoriano
Autor: Guerra Macas, Fernando Jair
Vydáno: (2025)

Diseño de un modelo predictivo-asistencial de pacientes infectados por Covid-19, mediante un modelo supervisado de Machine Learning basado en criterios de derivación hospitalaria o ambulatoria.
Autor: Fuentes Marmolejo, Melina Daniela
Vydáno: (2021)

Factores asociados a la pobreza multidimensional en Ecuador año 2017.
Autor: Farinango Lechón, Mishelle Azucena
Vydáno: (2022)

Modelo predictivo del valor comercial ofertado por m² en predios urbanos de Cuenca, Ecuador
Autor: Monsalve Cazorla, Ana Paulina
Vydáno: (2025)

“Estudio comparativo de dos métodos de detección de cultivos de cacao, banano y palma en la zona oeste de la provincia de los Ríos, a partir de las imágenes satelitales landsat-8 y sentinel 2”
Autor: Intriago Giler, Elian Briohildo
Vydáno: (2022)

Aplicación de algoritmo de inteligencia artificial para la detección de cultivos de cacao (Theobroma cacao L.), banano (Musa paradisiaca L.) y palma africana (Elaeis guineensis J.) en la zona norte de las provincias del Guayas y los Ríos
Autor: Zambrano Garcia, Zambrano Garcia
Vydáno: (2023)

Desarrollo de un modelo predictivo basado en algoritmos de aprendizaje de máquina supervisado en pacientes con enfermedades de alto índice de mortalidad y su relación con Covid-19.
Autor: Dávila Bohórquez, Mario Giovanny
Vydáno: (2021)

Data mining in education: a literary review
Autor: Morales Carrillo, Jessica Johanna
Vydáno: (2019)

Determinación del comportamiento espectral de coberturas y usos de la tierra de la subcuenca del río San Pedro
Autor: Quillupangui Nasimba, Christian Darío
Vydáno: (2019)

Análisis de los factores endógenos que inciden en el cultivo de papa en la región Sierra del Ecuador, año 2019.
Autor: López Pérez, Katherine Liliana
Vydáno: (2022)

Análisis de evaluación en el proceso de recuperación de pacientes con Covid-19 mediante el uso de modelos de clasificación de aprendizaje automático tal como regresión logística y árboles de clasificación.
Autor: Camacho Camacho, Nahomi Katherine
Vydáno: (2021)