Análisis y predicción de sequías mediante Random Forest para la optimización de la situación energética del país

Este trabajo de investigación muestra análisis y predicción de sequías mediante Random Forest de un sistema de predicción de sequías. La generación eléctrica del país depende principalmente de un 72% de centrales hidroeléctricas las cuales son vulnerables a la variabilidad climática, se propone desa...

• Autor Principal: Granda Flores, Jhon Freddy (author)
• Formato: bachelorThesis
• Idioma: spa
• Publicado: 2026
• Subjects: COMPUTACIÓN; ESTADÍSTICA; ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS; CONTROL AUTOMÁTICO; SEQUÍAS; CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA; ENERGÍA ELÉCTRICA
• Acceso en liña: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/32155