Diseño de un prototipo de detección y reconocimiento señalético de semáforo peatonal para personas no videntes haciendo uso de visión artificial y sensores ultrasónicos

Este trabajo presenta un prototipo de reconocimiento señalético de semáforos peatonales para personas no videntes usando visión artificial y sensores ultrasónicos. Se muestra el diseño, entrenamiento y resultado de la CNN a partir del modelo YOLOv4-tiny en una Raspberry Pi 4, se incluye los diseños...

• 第一著者: Brito Campos, Francisco Patricio (author)
• その他の著者: Peralta Mogrovejo, Carlos Nicolás (author)
• フォーマット: bachelorThesis
• 言語: spa
• 出版事項: 2022
• 主題: INGENIERÍA ELECTRÓNICA; INGENIERÍA DE PROTOTIPOS; VISIÓN POR COMPUTADOR; REDES NEURONALES (COMPUTADORES); SENSORES ULTRASÓNICOS; MICROCOMPUTADORES
• オンライン･アクセス: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21683