Aplicación de una red neuronal feed-forward backpropagation para el diagnóstico de fallas mecánicas en motores de encendido provocado

En la presente investigación se explica la metodología para la creación de un sistema de diagnóstico aplicado a la detección de fallas mecánicas en vehículos con motores a gasolina mediante redes neuronales artificiales, el sistema se basa en el estudio de la fase de admisión del ciclo Otto, el cual...

• Autor principal: Contreras Urgilés, Wilmer (author)
• Altres autors: Maldonado Ortega, José (author), León Japa, Rogelio (author)
• Format: article
• Idioma: spa
• Publicat: 2019
• Matèries: diagnóstico; diagnosis; fallos mecánicos; mechanical failures; red feed-forward backpropagation; network feed-forward backpropagation; ANOVA; ANOVA; matriz de correlación; correlation matrix; Random Forest; Random Forest
• Accés en línia: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16736