Aplicación de una red neuronal feed-forward backpropagation para el diagnóstico de fallas mecánicas en motores de encendido provocado

Aplicación de una red neuronal feed-forward backpropagation para el diagnóstico de fallas mecánicas en motores de encendido provocado

En la presente investigación se explica la metodología para la creación de un sistema de diagnóstico aplicado a la detección de fallas mecánicas en vehículos con motores a gasolina mediante redes neuronales artificiales, el sistema se basa en el estudio de la fase de admisión del ciclo Otto, el cual...

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書目詳細資料
主要作者:	Contreras Urgilés, Wilmer (author)
其他作者:	Maldonado Ortega, José (author), León Japa, Rogelio (author)
格式:	article
語言:	spa
出版:	2019
主題:	diagnóstico; diagnosis fallos mecánicos; mechanical failures red feed-forward backpropagation; network feed-forward backpropagation ANOVA; ANOVA matriz de correlación; correlation matrix Random Forest; Random Forest
在線閱讀:	http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16736
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