Pronostico de perfiles de consumo de electricidad a través de modelos estadísticos y desarrollo de una metodología comparativa

En este trabajo se realiza el pronóstico de consumo de electricidad a través de la aplicación de métodos estadísticos como son: Regresión Lineal Simple (RLS), Regresión Lineal Múltiple (RLM) y Modelo Autorregresivo Integrado de Media Móvil (ARIMA) de la Universidad Politécnica Salesiana sede Cuenca...

• Autore principale: Paucar Uyaguari, Paul Esteban (author)
• Altri autori: Yubi Quito, Luis Agustín (author)
• Natura: bachelorThesis
• Lingua: spa
• Pubblicazione: 2020
• Soggetti: INGENIERÍA ELÉCTRICA; CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA - PREDICCIÓN; ELECTRICIDAD - MEDICIONES; ESTADÍSTICA MATEMÁTICA; ANÁLISIS DE REGRESIÓN
• Accesso online: https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18288